全球化工行业正在积极拥抱人工智能，加快其在多个层面的应用。化工企业高管表示，人工智能尤其是生成式人工智能(GAI)的发展，能够支持生产、创新和整体增长，有可能推动化学变革甚至彻底改变化学公司的运营方式。
目前，人工智能已广泛应用在化工行业。巴斯夫在日常运营的所有领域开发人工智能应用程序和解决方案，包括生产、工程设计、研发、人力资源和日常管理。巴斯夫认为，人工智能是一种能够帮助公司提升管理、提高创新能力、实现增长和提高生产力的工具。在化工行业，人工智能已被证明是一个关键的成功因素，但仍面临着许多复杂的挑战。例如，在分子发现、蛋白质工程或生产过程中优化价值链的研究中使用人工智能模型，可以提升创新速度。通过任务自动化，员工可以专注于创造性和创新性的工作，解决日益复杂的问题。
位于加拿大温哥华的善好化学公司是一家利用人工智能、量子和其他先进技术加速药物发现和材料设计的计算化学公司。该公司于2024年1月被软件即服务提供商SandboxAQ收购。善好化学创始人兼首席执行官阿曼·扎里巴菲扬表示，化学工业正处于一个“转折点”，因为它正在经历从计算机辅助材料设计和合成到计算机驱动材料设计和合成的快速演变。扎里巴菲扬表示：“设计、合成和商业化新型化合物犹如大海捞针，找到性能适合的正确化合物需要几十年和数亿美元的研发，主要是因为现有技术在很大程度上依赖于缓慢、昂贵且容易出错的实验室试验。”生成式化学人工智能可以显著加速实验进程，更快速地确定质量更好、毒性更小、更可持续的新化合物候选者。通过寻找替代反应和合成途径，人工智能可以帮助确定更可持续的化学品生产策略，从而优化供应链和推动循环经济。
近期，SandboxAQ将人工智能与量子算法的计算能力相结合，为其量子模拟解决方案提供动力。该解决方案在药物发现和材料科学方面具有实际应用。扎里巴菲扬表示：“通过创建化学反应的数字双胞胎，我们可以利用大型图形处理单元阵列在计算机上进行数十亿次模拟，以观察化合物与其目标受体或其他分子之间的量子相互作用。”他表示，这些模拟比进行实验室实验更准确、更快速、更具成本效益。
德国默克公司生命科学业务首席技术官凯伦·马登表示，人工智能几乎处于化工企业每一项数字化举措的前沿，包括实验室研究和支持客户等方面。材料设计过程中，人工智能可以帮助得到所需性能的分子结构，使研究人员能够创造出更具改进特性的先进材料。这可能对电子、储能和涂料等行业产生深远影响。生成式人工智能将通过加速发现、优化流程和实现更高效和可持续的实践来彻底改变化学工业。
马登表示，默克公司的电子业务在各个层面都集成了人工智能，从研发、制造和运营，到采购和物流，再到销售、定价和预测商业进程。2023年，默克公司开发并安装了受保护的安全版本ChatGPT，在全公司范围内，每个员工都可以使用。
近期，材料公司优美科与微软公司达成协议，将利用人工智能促进和加速优美科在电动汽车电池材料技术方面的研究，电动汽车电池材料是优美科的一个关键增长领域。优美科表示，通过该协议将加快并扩大电动汽车电池材料技术的研发。预期的好处是更快地将技术推向市场，以及更多的想法和突破可能性，因为该工具可以提出优美科的科学家和研究人员不会想到的配方，并提高研究的成本效益，包括减少浪费和使用更便宜的材料等。