世界环境日当天，上海交通大学正式发布碳排放指数、碳目标指数、碳经济指数这三大碳系列指数，以实时动态展示碳排放特征，助力“双碳”目标实现。

上海交通大学联合上海市环境监测中心、上海市环境保护信息中心共同建设了上海市环境保护环境大数据与智能决策重点实验室。实验室与瑞格智研联合研究团队应用大数据和人工智能技术，创建了实时动态的碳污协同减排指数体系，分析得出了碳系列指数：碳排放指数、碳目标指数和碳经济指数。

具体而言，碳排放指数反映一段时间内城市碳排放总量的变化，碳目标指数反映碳减排目标下的碳排放期望水平。通过两者的比较，可以实时看到实际碳排放水平与碳减排期望下排放水平之间的差距。碳经济指数反映城市中单位企业过去一年累积碳排放的经济成本，通过经济杠杆机制，来调节企业的碳排放额度，帮助企业进行碳资产管理，促进企业碳污协同减排。

目前国际相关的碳指数研究相对缺乏，时间分辨率通常只能到月。此项研究可以实现实时动态的碳系列指数，时间分辨率可以精确到日甚至小时；此外，该指数还可以体现同根同源污染物的实时排放特征，更为精准地展示碳污协同效应。

与此同时，环境学科的人才培养需求也开始逐步从末端治理走向污染预防，聚焦减污和降碳协同，以应对气候变化。在传统工科、管理等优势学科基础上，上海交大的环境科学与工程学院今年重点推出了2个本科特色班：低碳环境特色班和智慧环境特色班。其中，低碳环境特色班聚焦于低碳技术和低碳管理，智慧环境特色班聚焦于环境领域与大数据、人工智能领域的交叉融合。特色班既发挥了原有环境学科的基础优势，又紧贴了社会人才的最新需求。

　　特色班的毕业学生可以从事环境大数据与智能决策、碳技术研发、碳市场交易等方面的工作，也可选择国内外知名高校或上海交大国际联授项目继续深造。